알고리즘 문제 풀기

백준 24480: 알고리즘 수업 - 깊이 우선 탐색2 - javascript(dfs)

Fo_rdang 2024. 2. 15. 19:03
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문제 출처 

https://www.acmicpc.net/problem/24480

 

24480번: 알고리즘 수업 - 깊이 우선 탐색 2

첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다. 다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양

www.acmicpc.net

문제

오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.

N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.

깊이 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 내림차순으로 방문한다.

dfs(V, E, R) {  # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점
    visited[R] <- YES;  # 시작 정점 R을 방문 했다고 표시한다.
    for each x ∈ E(R)  # E(R) : 정점 R의 인접 정점 집합.(정점 번호를 내림차순으로 방문한다)
        if (visited[x] = NO) then dfs(V, E, x);
}

입력

첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다.

다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양방향 간선을 나타낸다. (1 ≤ u < v ≤ N, u ≠ v) 모든 간선의 (u, v) 쌍의 값은 서로 다르다.

출력

첫째 줄부터 N개의 줄에 정수를 한 개씩 출력한다. i번째 줄에는 정점 i의 방문 순서를 출력한다. 시작 정점의 방문 순서는 1이다. 시작 정점에서 방문할 수 없는 경우 0을 출력한다.

예제 입력 1 복사

5 5 1
1 4
1 2
2 3
2 4
3 4

예제 출력 1 복사

1
4
3
2
0

정점 1번에서 정점 4번을 방문한다. 정점 4번에서 정점 3번을 방문한다. 정점 3번에서 정점 2번을 방문한다. 정점 5번은 정점 1번에서 방문할 수 없다.

문제 풀이 힌트 

1. 먼저, 간선으로 이어진 정점들을 graph로 표현한다. (반복문을 통해 구현)

2. graph에서 하나의 정점과 연결되어 있는 정점들을 내림차순 한다. (큰 수부터 방문하라 했으니까 !)

3. 방문한 정점은 방문했다고 표시를 하는데 cnt로 한다. (visited[idx] = cnt 를 함으로써 해당 idx의 방문 순서를 알 수 있다. 그러니, cnt는 계속 +1을 해준다. cnt는 당연히 1부터 시작!)

4. 마지막에 visited를 출력해주면 된다. 단, 맨 앞 부분을 slice를 이용해서 0번째 idx를 뺀다 ! 

 

기억하자. `방문한 정점`을 순서대로 출력하는게 아니라 , 

i 번째 줄에 정점 i의 `방문 순서` 를 출력하는 것이다 !!

문제 풀이 코드 

const input = require('fs').readFileSync('/dev/stdin').toString().trim().split('\n'); 
const [N,M,R] = input.shift().split(' ').map(v => +v); //정점 개수, 간선 개수, 시작 정점
const arr = input.map((el) => el.split(' ').map(v => +v)); // 배열로 만든 후, 숫자로 변경
const graph = [...Array(N+1)].map(()=> []); //graph의 idx가 정점이 되고, idx 마다 배열을 만든다. (그 배열에 해당 idx 정점과 인접한 정점을 넣어줄것임)
const visited  = new Array(N+1).fill(0); // 방문했는지 체크하는 배열이면서, 방문한 순서의 값으로 채워넣는 배열이다. 
for(let [from, to] of arr){ //인접한 정점을 만들어주는 반복문
    graph[from].push(to); // 각자의 idx(정점)에 인접한 정점을 넣어준다. 
    graph[to].push(from); 
    }

for(let el of graph){ //그래프 내림차순 정렬
    el.sort((a,b) => b-a); 
}
let cnt = 1 //방문 순서 
function dfs(node){
    if(!visited[node]){ //방문하지 않았을 때 
        visited[node] = cnt; //방문 순서를 넣어준다. (방문한 것이 표시)
        cnt++; //다음 정점의 순서 +1
       for(const next of graph[node]) dfs(next) //다음 정점으로 이동 !
    }    
}
dfs(R); 
console.log(visited.slice(1).join('\n')) //0번 정점은 없다 !

 

Only 풀이 코드 

const input = require('fs').readFileSync('/dev/stdin').toString().trim().split('\n'); 
const [N,M,R] = input.shift().split(' ').map(v => +v); 
const arr = input.map((el) => el.split(' ').map(v => +v)); 
const graph = [...Array(N+1)].map(()=> []); 
const visited  = new Array(N+1).fill(0); 
for(let [from, to] of arr){
    graph[from].push(to); 
    graph[to].push(from); 
    }

for(let el of graph){
    el.sort((a,b) => b-a); 
}
let cnt = 1
function dfs(node){
    if(!visited[node]){
        visited[node] = cnt; 
        cnt++; 
       for(const next of graph[node])dfs(next)
    }    
}
dfs(R); 
console.log(visited.slice(1).join('\n'))
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