알고리즘 문제 풀기

백준 24444: 알고리즘 수업 - 너비 우선 탐색1

Fo_rdang 2024. 2. 21. 18:39
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문제 출처 

https://www.acmicpc.net/problem/24444

 

24444번: 알고리즘 수업 - 너비 우선 탐색 1

첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다. 다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양방

www.acmicpc.net

문제

오늘도 서준이는 너비 우선 탐색(BFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.

N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 너비 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.

너비 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 오름차순으로 방문한다.

bfs(V, E, R) {  # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점
    for each v ∈ V - {R}
        visited[v] <- NO;
    visited[R] <- YES;  # 시작 정점 R을 방문 했다고 표시한다.
    enqueue(Q, R);  # 큐 맨 뒤에 시작 정점 R을 추가한다.
    while (Q ≠ ∅) {
        u <- dequeue(Q);  # 큐 맨 앞쪽의 요소를 삭제한다.
        for each v ∈ E(u)  # E(u) : 정점 u의 인접 정점 집합.(정점 번호를 오름차순으로 방문한다)
            if (visited[v] = NO) then {
                visited[v] <- YES;  # 정점 v를 방문 했다고 표시한다.
                enqueue(Q, v);  # 큐 맨 뒤에 정점 v를 추가한다.
            }
    }
}

입력

첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다.

다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양방향 간선을 나타낸다. (1 ≤ u < v ≤ N, u  v) 모든 간선의 (u, v) 쌍의 값은 서로 다르다.

출력

첫째 줄부터 N개의 줄에 정수를 한 개씩 출력한다. i번째 줄에는 정점 i의 방문 순서를 출력한다. 시작 정점의 방문 순서는 1이다. 시작 정점에서 방문할 수 없는 경우 0을 출력한다.

예제 입력 1 복사

5 5 1
1 4
1 2
2 3
2 4
3 4

예제 출력 1 복사

1
2
4
3
0

정점 1번에서 정점 2번, 정점 4번을 순서대로 방문한다. 정점 2번에서 정점 3번을 방문한다. 정점 5번은 정점 1번에서 방문할 수 없다.

문제 풀이 힌트 

queue를 활용해서 방문순서를 알아내보자 ! 

한번 정점을 방문한다면 해당 정점과 연결되어있는 건 모두다 queue에 push를 해준다. 

그렇게 하면 옆으로 퍼지는 bfs의 순서가 됩니당 ~!

 

문제 풀이 코드 

const input = require('fs').readFileSync('/dev/stdin').toString().trim().split('\n')
const [N,M,R] = input.shift().split(' ').map(v => +v); 
const graph = Array.from({length: N+1}).map(() => []); 
const visited = new Array(N+1).fill(0); 

for(let i=0; i<input.length; i++){ //각자 연결된 정점을 그래프로 표현 
    const [from, to] = input[i].split(" ").map(v => +v); //배열 안에 넣고, 숫자 타입으로 변경
    graph[from].push(to); 
    graph[to].push(from); 
}

graph.forEach((el) => el.sort((a,b) => a-b)); //오름차순 정렬 

    const queue = [];
    queue.push(R);
    visited[R] = 1; //방문 표시 
    let step = 1 //각 정점이 몇번째에 방문하게 됐는지 체크 
while(queue.length){
         let cur = queue.shift() //현재 방문하고 있는 정점
      for(let next of graph[cur]){ //해당 정점이랑 연결된 정점을 다 보기  
          if(!visited[next]){ //방문을 안한것만 방문할 것 
              queue.push(next); //queue에 넣는다. (여기가 bfs의 순서를 결정짓는 곳 !)
              visited[next] = ++step //방문을 표시함과 동시에 몇번째 순서 방문인지 체크. 
          }
      }
}
console.log(visited.slice(1).join('\n'))

 

Only 풀이 코드 

const input = require('fs').readFileSync('/dev/stdin').toString().trim().split('\n')
const [N,M,R] = input.shift().split(' ').map(v => +v); 
const graph = Array.from({length: N+1}).map(() => []); 
const visited = new Array(N+1).fill(0); 

for(let i=0; i<input.length; i++){
    const [from, to] = input[i].split(" ").map(v => +v); 
    graph[from].push(to); 
    graph[to].push(from); 
}

graph.forEach((el) => el.sort((a,b) => a-b)); 

    const queue = [];
    queue.push(R);
    visited[R] = 1; 
    let step = 1
while(queue.length){
         let cur = queue.shift()
      for(let next of graph[cur]){
          if(!visited[next]){
              queue.push(next); 
              visited[next] = ++step
          }
      }
}
console.log(visited.slice(1).join('\n'))
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