[프로그래머스] 1차 캐시 javascript

[1차]캐시

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17680

프로그래머스

문제 설명
캐시
지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.
이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.
어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.

어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

입력 형식
캐시 크기(cacheSize)와 도시이름 배열(cities)을 입력받는다.
cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30 이다.
cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.

출력 형식
입력된 도시이름 배열을 순서대로 처리할 때, "총 실행시간"을 출력한다.

조건
캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
cache miss일 경우 실행시간은 5이다. 

 

입출력 예제

문제 풀이 

function solution(cacheSize, cities) {
    let city = cities.map(el => el.toLowerCase()) //배열 안 모든 문자 소문자로 변환
  let answer = 0; // 시간
  let cache = []; // 캐시 배열 
  for(let i=0; i<city.length; i++){
      if(!cache.includes(city[i])){ //캐시에 cities[i]값이 없을 때
         cache.push(city[i]); //캐시에 값을 넣어준다. 
         answer+=5;   //그때 5초 추가 
    if(cache.length > cacheSize) { //캐시 배열이 주어진 사이즈보다 커지면
        cache.shift(); //캐시의 제일 앞 요소를 제거한다. 
    } 
  }
else{ //캐시에 cities[i]값이 있을 때 
          let idx = cache.indexOf(city[i]); // cache에 몇번째 idx인지 찾는다.
          cache.splice(idx,1); // splice를 이용해서 제거한 후
          cache.push(city[i]); // city[i]를 새롭게 cache 맨 뒤에 추가한다. 
          answer++; //그때 1초 추가 
      }
   }
return answer; //총 시간 
}

문제 설명

캐시가 뭔지, LRU가 뭔지 간단히라도 알아야 문제가 이해가 갈 것임! 

1. 캐시

: 캐시 메모리는 CPU 프로세서가 빠른 속도로 데이터를 주고 받을 수 있도록 도와주는 메모리다. 

이것도 이해가 안간다면, 비교적 가까운 캐시에 데이터를 저장해두고, 그 데이터가 필요할 때 더 멀리 안가고 가까운 캐시에서 꺼내간다고 생각하자. 이 문제에서는 이 정도로만 이해하면 된다. '아 ~~캐시라는 배열을 만들면서 시간을 계산하면 되겠구나!'

- cache hit은 cache에 값이 있음을 뜻함.

- chche miss는 cache에 값이 없는 것을 뜻함. 

2. LRU 

: 가장 오래 사용하지 않은 것을 없앤다. 

캐시 사이즈가 4, input 값이 [1,2,3,1,4,5]일 때 

- 비어있는 캐시 배열에 [] 1을 먼저 넣는다 => [1]

- 그 다음 2를 넣는다. => [1,2]

- 그 다음 3을 넣는다.=>[1,2,3]

- 그 다음 1을 넣어야 하는데 이미 캐시에 있으니까, 캐시에 있는 1을 없애고 캐시 맨 뒤에 삽입해서 1을 최신화 해준다 (캐시 배열은 뒤에 있을 수록 최신이다. 당연한거 아닌가?) => [2,3,1]

- 그 다음 4를 넣는다. => [2,3,1,4]

- 그 다음 5를 넣어야 하는데 캐시 배열이 이미 꽉 차 있으니 가장 오래된 3(맨 앞에 있으니)을 제거하고 5를 맨 뒤에 넣는다. 

=> [3,1,4,5]

 

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